Du willst nicht nur Übungsaufgaben rechnen, sondern sehen, wie aus einer Idee ein Bauteil und aus einem Bauteil ein Versuch wird?

Bei Ecalia arbeitest du an realen Aufgaben rund um Scroll-Kompressoren — kompakte Verdichter mit ineinandergreifenden Spiralen — sowie Kälte- und Wärmepumpentechnik. Du untersuchst klar begrenzte technische Fragestellungen, entwickelst unter Review Lösungen und siehst, wie deine Ergebnisse in CAD-Modelle, Prototypen oder Prüfstandsversuche einfließen.

Wir erwarten nicht, dass du bereits fertige:r Entwicklungsingenieur:in bist. Wir suchen eine Person mit guten technischen Grundlagen, Lernwillen und Sorgfalt, die an echter Produktentwicklung wachsen möchte.

Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart. Wir entwickeln Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die Heiz- und Kühlsysteme deutlich effizienter machen sollen. Dafür verbinden wir Physik, Maschinenbau, Versuche und KI-gestützte Entwicklungsarbeit. Wir arbeiten am Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart direkt an unseren Prototypen und Testanlagen.

Start: ab November 2026

Umfang: min. 15 Std./ Woche, vor Ort in Stuttgart-Süd

Du steigst nicht mit der Verantwortung für ein ganzes Kompressorsystem ein. Gemeinsam wählen wir einen Schwerpunkt, der zu deinen Vorkenntnissen passt, und schneiden daraus klare Entwicklungspakete.

Das kann konkret heißen:

• Technische Fragestellungen bearbeiten: Anforderungen verstehen, Annahmen festhalten, Lösungswege vergleichen und Ergebnisse plausibilisieren.
• Berechnungen und Parameterstudien durchführen: Kleine Auslegungen oder physikalische Modelle mit Handrechnung, Python oder geeigneten Simulationstools bearbeiten.
• In CAD mitentwickeln: Bauteile oder Baugruppen modellieren und unter Review fertigungsgerecht verbessern, beispielsweise mit Autodesk Inventor.
• Versuche vorbereiten und Daten auswerten: Messpläne, Datensätze und Versuchsergebnisse strukturiert bearbeiten und daraus nächste Schritte ableiten.
• KI als Ingenieurwerkzeug einsetzen: Für Recherche, Berechnung, Code und Dokumentation — mit kritischer Prüfung statt blindem Übernehmen.
• Nachvollziehbar dokumentieren: Annahmen, Entscheidungen und Ergebnisse so ablegen, dass andere im Team damit weiterarbeiten können.
• In Werkstatt und Prüfstand dazulernen: Verstehen, wie aus einer Berechnung ein reales Bauteil wird und welche Rückmeldung die Praxis an das Design gibt.

Du wirst dabei von unserem CTO und unserem Prototypenbau-Ingenieur begleitet. Mit wachsender Sicherheit kann auch die Eigenständigkeit deiner Aufgaben wachsen.

Das brauchst du

• Du studierst Maschinenbau, Energietechnik, Physik, Mechatronik oder ein vergleichbares technisches Fach.
• Du verstehst technische und physikalische Grundlagen und willst wissen, warum eine Lösung funktioniert — nicht nur, welches Ergebnis ein Tool ausgibt.
• Du bringst in mindestens einem Bereich erste praktische Erfahrung mit: CAD/Konstruktion, technische Berechnung/Python oder Versuch/Messdaten. Hochschulprojekte, Formula Student, Praktika, Ausbildung oder eigene Projekte zählen ausdrücklich.
• Du arbeitest sorgfältig und kannst Annahmen, Rechenwege und Entscheidungen nachvollziehbar festhalten.
• Du nimmst Feedback auf, fragst bei Unklarheiten nach und kommunizierst früh, wenn eine Zusage oder Deadline gefährdet ist.
• Du möchtest KI produktiv einsetzen und bist bereit, ihre Ergebnisse kritisch zu prüfen.
• Du sprichst fließend Deutsch.
• Du bist während der Tätigkeit immatrikuliert und kannst ab November 2026 verlässlich mindestens 15 Stunden pro Woche vor Ort in Stuttgart-Süd einplanen.

Das wäre ein Plus

• Erfahrung mit Autodesk Inventor oder einer vergleichbaren CAD-Software.
• Python sowie Bibliotheken wie NumPy, SymPy, CoolProp oder TesPy.
• Grundlagen in Thermodynamik, Strömungsmechanik, Festigkeitslehre oder Kältetechnik.
• Erste Berührung mit Versuchsplanung, Messdatenauswertung oder Systems Engineering.
• Interesse an Kompressoren, Wärmepumpen, Druckgeräten oder nachhaltiger Energietechnik.

Du musst nicht alles davon mitbringen. Uns ist wichtiger, dass du in einem Bereich eine belastbare Grundlage zeigst und dich in die anderen hinein entwickeln möchtest.

• Echte Produktentwicklung: Deine Arbeit endet nicht bei einer Präsentation. Ergebnisse können in CAD, Prototypen und Prüfstandsversuche einfließen.
• Persönliches fachliches Review: Du arbeitest direkt mit unserem CTO und unserem Prototypenbau-Ingenieur und bekommst konkrete Rückmeldung zu deiner Arbeit.
• Klarer Lernpfad: Wir starten mit einem überschaubaren Entwicklungspaket und erweitern Verantwortung passend zu deinem Fortschritt.
• AI-First-Arbeitsweise: Du lernst, KI in Recherche, Berechnung, Code und Dokumentation produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen.
• Kurze Wege: In unserem kleinen Team siehst du technische Entscheidungen, Werkstatt und Unternehmensaufbau aus nächster Nähe.
• Flexibilität mit Verbindlichkeit: Mindestens 15 Stunden pro Woche; Arbeits- und Prüfungsphasen planen wir frühzeitig gemeinsam. Da du an realen Bauteilen, Prüfständen und Versuchen mitarbeitest, findet die Tätigkeit vor Ort in Stuttgart-Süd statt.

Rahmendaten

Standort: Stuttgart-Süd.

Arbeitsmodell: Werkstudententätigkeit, mindestens 15 Stunden pro Woche.

Vergütung: 14€ – 19 €/ Stunde, abhängig von Vorwissen und relevanter Erfahrung.

Start: Ab November 2026.

Dauer: Zunächst für ein Semester, mit Option auf Verlängerung.

Interesse?

Schick uns deinen Lebenslauf und erzähl uns kurz von einem technischen Projekt, an dem du selbst gearbeitet hast. Das kann aus dem Studium, Formula Student, einem Praktikum, einer Ausbildung oder einem eigenen Projekt stammen. Uns interessiert:

1. Was war das technische Problem?

2. Was war dein eigener Beitrag?

3. Wie bist du vorgegangen und was würdest du heute anders machen?

Bitte schreib außerdem dazu:

• ab wann du starten kannst.
• wie viele Stunden du im Semester realistisch arbeiten kannst.
• an welchen Tagen du regelmäßig in Stuttgart sein kannst.
• welche Prüfungsphase, Abschlussarbeit oder andere Verpflichtung deine Verfügbarkeit beeinflusst.

Ein klassisches Anschreiben ist nicht nötig. Wir möchten verstehen, wie du denkst, lernst und arbeitest.

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