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Werkstudent im Asset Management Energy (m/w/d)

CURRENTA GRUPPE · Leverkusen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

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Die CURRENTA GRUPPE sucht Dich für die Business Unit Energy. Das Team Asset Management der CURRENTA betreut zentrale verfahrenstechnische und elektrische Anlagen – darunter Kraftwerke, Wasseraufbereitungsanlagen, elektrische Verteilnetze und Verdichteranlagen. Als Werkstudent*in im Asset Management Energy bist du für die folgenden Aufgaben verantwortlich:

  • Gemeinsam mit uns entwickelst du Prozesse in den Business Units weiter – von der Kritikalitätsanalyse unserer Anlagen und den darauf aufbauenden Instandhaltungsprozessen über Verfügbarkeitsreporting bis hin zum Projektmanagement.

  • Du interessierst dich für eines dieser Themengebiete und möchtest uns dabei unterstützen, Daten strukturiert auszuwerten, zielgruppenspezifische Dashboards zu erstellen und Prozesse durch Digitalisierung zu beschleunigen.

  • Du hast Interesse daran, dich in moderne Digitalisierungslösungen bis hin zum Einsatz von KI einzuarbeiten und gemeinsam mit Endnutzer*innen aus den Fachbereichen, Digitalisierungsexpert*innen und erfahrenen Asset Manager*innen eigenständig neue Konzepte zu entwickeln. Dazu gehören beispielsweise:

    • Power-BI-Dashboards für Management- und Fachbereiche

    • KI-gestützte Prozessanalysen und Wissensdatenbanken

    • Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Reports

    • Entwicklung von Prototypen mit Microsoft Copilot oder der Power Platform


  • Du absolvierst ein Studium, idealerweise im MINT-Bereich, z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Verfahrenstechnik oder in einem vergleichbaren Studiengang und befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium.

  • Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Low-Code-/No-Code-Anwendungen, Programmiersprachen, Datenanalysen oder KI gesammelt, z. B. mit Grafana, Copilot, Python oder Power BI.

  • Erste Berührungspunkte mit Industrieunternehmen sind von Vorteil.

  • Du hast Freude daran, reale Anlagenwelten mit datengetriebenen Methoden zu verbinden und neue Lösungswege aktiv auszuarbeiten, vorzustellen und zu etablieren.

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