FACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt.

• Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management.
• Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran: Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery.
• Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf: Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, GitOps (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails.
• Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur.
• Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt.
• Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel.
• Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur.
• Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations: Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

• Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg.
• Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion: Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, GitOps-Delivery.
• Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (KubeVirt, vSphere/ESXi, OpenStack).
• Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback.
• Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming.
• Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung.
• Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und der Verantwortung für Reliability, Kapazität und Kosten produktiver Systeme.
• Hands-on Fluency im Einsatz von AI-Tools im operativen Betrieb.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil.

• Impact from day one: Deine Arbeit wirkt direkt auf die Umsätze führender eCommerce-Marken in Europa.
• Führungsrolle mit Gestaltungsspielraum: Du führst ein eingespieltes Team und gestaltest unsere Plattform in einer entscheidenden Phase unserer Transformation.
• Moderner Tech-Stack: Kubernetes, Harvester, GitOps, Auto-Scaling und ein spannender Weg in Richtung Cloud – mit Raum, Dinge neu und richtig zu bauen.
• AI-first Mindset: Wir nutzen AI nicht als Buzzword, sondern als festen Bestandteil unserer täglichen Arbeit.
• Ownership & Wachstum: Klare Verantwortung, kurze Entscheidungswege und die Möglichkeit, deine Rolle aktiv mitzugestalten.
• Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Ergebnisse.
• Starkes Team: Erfahrene Engineers, offene Feedback-Kultur und ein Umfeld, in dem Reliability als Engineering-Disziplin ernst genommen wird.
• Attraktive Benefits: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung, Weiterbildungsbudget und regelmäßige Team-Events.

​Berlin, München, Pforzheim oder Stockholm (hybrid)

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